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Robust Phase Retrieval Algorithm for Time-Frequency Structured Measurements

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Pfander, Götz E. ; Salanevich, Palina:
Robust Phase Retrieval Algorithm for Time-Frequency Structured Measurements.
In: SIAM journal on imaging sciences. 12 (2019) 2. - S. 736-761.
ISSN 1936-4954

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Open Access
Volltext Link zum Volltext (externe URL):
https://doi.org/10.1137/18M1205522

Kurzfassung/Abstract

We address the problem of signal reconstruction from intensity measurements with respect to a measurement frame. This nonconvex inverse problem is known as phase retrieval. The case considered in this paper concerns phaseless measurements taken with respect to a Gabor frame. It arises naturally in many practical applications, such as diffraction imaging and speech recognition. We present a reconstruction algorithm that uses a nearly optimal number of phaseless time-frequency structured measurements and discuss its robustness in the case when the measurements are corrupted by noise. We show how geometric properties of the measurement frame are related to the robustness of the phaseless reconstruction.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
DOI / URN / ID:10.1137/18M1205522
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:SIAM
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:23448
Eingestellt am: 16. Okt 2019 14:29
Letzte Änderung: 04. Okt 2024 14:12
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/23448/
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