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Overview: Fusion of Radar Polarimetry and Numerical Atmospheric Modelling Towards an Improved Understanding of Cloud and Precipitation Processes

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Trömel, Silke ; Simmer, Clemens ; Blahak, Ulrich ; Blanke, Armin ; Ewald, Florian ; Frech, Michael ; Gergely, Mathias ; Hagen, Martin ; Hörnig, Sabine ; Janjić, Tijana ; Kalesse, Heike ; Kneifel, Stefan ; Knote, Christoph ; Mendrok, Jana ; Moser, Manuel ; Möller, Gregor ; Mühlbauer, Kai ; Myagkov, Alexander ; Pejcic, Velibor ; Seifert, Patric ; Shrestha, Prabhakar ; Teisseire, Audrey ; von Terzi, Leonie ; Tetoni, Eleni ; Vogl, Teresa ; Voigt, Christiane ; Zeng, Yuefei ; Zinner, Tobias ; Quaas, Johannes:
Overview: Fusion of Radar Polarimetry and Numerical Atmospheric Modelling Towards an Improved Understanding of Cloud and Precipitation Processes.
In: Atmospheric chemistry and physics. 21 (2021) 23. - S. 17291-17314.
ISSN 1680-7324 ; 1680-7316

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https://doi.org/10.5194/acp-21-17291-2021

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Heisenberg Professur für Datenassimilation
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
DOI / URN / ID:10.5194/acp-21-17291-2021
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:EGU
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Nein
KU.edoc-ID:29067
Eingestellt am: 06. Dez 2021 19:42
Letzte Änderung: 16. Sep 2024 15:54
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/29067/
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