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Trömel, Silke ; Simmer, Clemens ; Blahak, Ulrich ; Blanke, Armin ; Ewald, Florian ; Frech, Michael ; Gergely, Mathias ; Hagen, Martin ; Hörnig, Sabine ; Janjić, Tijana
; Kalesse, Heike ; Kneifel, Stefan ; Knote, Christoph ; Mendrok, Jana ; Moser, Manuel ; Möller, Gregor ; Mühlbauer, Kai ; Myagkov, Alexander ; Pejcic, Velibor ; Seifert, Patric ; Shrestha, Prabhakar ; Teisseire, Audrey ; von Terzi, Leonie ; Tetoni, Eleni ; Vogl, Teresa ; Voigt, Christiane ; Zeng, Yuefei ; Zinner, Tobias ; Quaas, Johannes:
Overview: Fusion of Radar Polarimetry and Numerical Atmospheric Modelling Towards an Improved Understanding of Cloud and Precipitation Processes.
In: Atmospheric chemistry and physics. 21 (2021) 23.
- S. 17291-17314.
ISSN 1680-7324 ; 1680-7316
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Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel |
|---|---|
| Sprache des Eintrags: | Englisch |
| Institutionen der Universität: | Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Heisenberg Professur für Datenassimilation
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) |
| DOI / URN / ID: | 10.5194/acp-21-17291-2021 |
| Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?: | Ja |
| Peer-Review-Journal: | Ja |
| Verlag: | EGU |
| Die Zeitschrift ist nachgewiesen in: | |
| Titel an der KU entstanden: | Nein |
| KU.edoc-ID: | 29067 |
Letzte Änderung: 16. Sep 2024 15:54
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