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Minimax estimators and Gamma-minimax estimators for a bounded normal mean under the loss l_p(\vartheta, d) = | \vartheta - d |^p

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Bischoff, Wolfgang ; Fieger, Werner:
Minimax estimators and Gamma-minimax estimators for a bounded normal mean under the loss l_p(\vartheta, d) = | \vartheta - d |^p.
In: Metrika. 39 (1992) 3/4. - S. 185-197.
ISSN 0026-1335 ; 1435-926x

Kurzfassung/Abstract

Let the random variable $X$ be normally distributed with known variance $\sigma\sp 2 >0$. It is supposed that the unknown mean $\theta$ is an element of a bounded interval $\Theta$. The problem of estimating $\theta$ under the loss function $l\sb p(\theta,d)=\vert \theta-d\vert\sp p$ where $p\ge 2$ is considered. In case the length of the interval $\Theta$ is sufficiently small the minimax estimator and the $\Gamma(\beta,\tau)$-minimax estimator, where $\Gamma(\beta,\tau)$ represents special vague prior information, are given.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:gamma minimax estimator; Lp-loss; minimax estimator; bounded normal mean; least favourable two point priors; vague prior information
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Statistik und Stochastik
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Springer
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Nein
KU.edoc-ID:3821
Eingestellt am: 19. Mär 2010 15:57
Letzte Änderung: 19. Mär 2010 15:57
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/3821/
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