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Künstliche Intelligenz aus Sicht katholischer Religionslehrkräfte in Deutschland : Ergebnisse einer Sekundäranalyse zu didaktischen Nutzungsprofilen, professionsbezogenen Orientierungen und religionsethischen Grenzziehungen

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Chrostowski, Mariusz ; Mąkosa, Paweł:
Künstliche Intelligenz aus Sicht katholischer Religionslehrkräfte in Deutschland : Ergebnisse einer Sekundäranalyse zu didaktischen Nutzungsprofilen, professionsbezogenen Orientierungen und religionsethischen Grenzziehungen.
In: International journal of practical theology. (2026). - 20 S.
ISSN 1430-6921 ; 1612-9768

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https://doi.org/10.1515/ijpt-2026-0018

Kurzfassung/Abstract

Der Beitrag präsentiert eine fokussierte Sekundäranalyse der deutschen Teilstichprobe (n = 102) einer deutsch-polnischen Online-Erhebung zum Umgang katholischer Religionslehrkräfte mit (generativer) KI. Analysiert werden didaktische Nutzungsprofile, professionsbezogene Orientierungen und religionsethische Grenzziehungen im konfessionellen Religionsunterricht. Die Befunde zeigen ein Muster kontrollierter Ambivalenz: KI-Systeme gelten vor allem bei der Planung, Strukturierung und Materialerstellung als hilfreich, für spirituelle Entwicklung, hermeneutische Deutung und ethische Urteilsbildung hingegen nur begrenzt. Zugleich machen sie erhöhten Professionalisierungs- und Unterstützungsbedarf für einen fachlich reflektierten und religionspädagogisch verantworteten Umgang mit KI sichtbar.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:Künstliche Intelligenz; Religionsunterricht; Religionslehrkräfte; Professionalisierung, Sekundäranalyse
Sprache des Eintrags:Deutsch
Institutionen der Universität:Theologische Fakultät > Praktische Theologie > Lehrstuhl für Didaktik der Religionslehre, Katechetik und Religionspädagogik
DOI / URN / ID:10.1515/ijpt-2026-0018
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Walter de Gruyter
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:37001
Eingestellt am: 30. Jul 2026 07:05
Letzte Änderung: 30. Jul 2026 07:05
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/37001/
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