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Lee, Kiryung ; Stöger, Dominik
:
Randomly Initialized Alternating Least Squares : Fast Convergence for Matrix Sensing.
In: SIAM Journal on Mathematics of Data Science. 5 (2023) 3.
- S. 774-799.
ISSN 2577-0187
Volltext
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Link zum Volltext (externe URL): https://doi.org/10.1137/22M1506456 |
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel |
|---|---|
| Sprache des Eintrags: | Englisch |
| Institutionen der Universität: | Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Juniorprofessur für Data Science
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) |
| DOI / URN / ID: | 10.1137/22M1506456 |
| Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?: | Nein |
| Peer-Review-Journal: | Ja |
| Verlag: | Siam Publications |
| Die Zeitschrift ist nachgewiesen in: | |
| Titel an der KU entstanden: | Ja |
| KU.edoc-ID: | 32508 |
Eingestellt am: 02. Okt 2023 09:29
Letzte Änderung: 26. Sep 2024 12:09
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/32508/
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