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Voigtlaender, Felix
:
The universal approximation theorem for complex-valued neural networks.
In: Applied and computational harmonic analysis. 64 (2023).
- S. 33-61.
ISSN 1063-5203 ; 1096-603x
Volltext
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Link zum Volltext (externe URL): https://doi.org/10.1016/j.acha.2022.12.002 |
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel |
|---|---|
| Sprache des Eintrags: | Englisch |
| Institutionen der Universität: | Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS) |
| DOI / URN / ID: | 10.1016/j.acha.2022.12.002 |
| Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?: | Nein |
| Peer-Review-Journal: | Ja |
| Verlag: | Academic Press |
| Die Zeitschrift ist nachgewiesen in: | |
| Titel an der KU entstanden: | Ja |
| KU.edoc-ID: | 32171 |
Eingestellt am: 23. Jun 2023 13:13
Letzte Änderung: 23. Jun 2023 13:13
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/32171/
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