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Quantum-Inspired Uncertainty Quantification

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Wirsching, Günther:
Quantum-Inspired Uncertainty Quantification.
In: Frontiers in computer science. 3 (2021): 662632. - 5 S.
ISSN 2624-9898

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Volltext Link zum Volltext (externe URL):
https://doi.org/10.3389/fcomp.2021.662632

Kurzfassung/Abstract

Reasonable quantification of uncertainty is a major issue of cognitive infocommunications, and logic is a backbone for successful communication. Here, an axiomatic approach to quantum logic, which highlights similarity to and differences to classical logic, is presented. The axiomatic method ensures that applications are not restricted to quantum physics. Based on this, algorithms are developed that assign to an incoming signal a similarity measure to a pattern generated by a set of training signals.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:axiomatic quantum logic; atomistic orthomodular lattice; Hilbert space; orthogonal projection; Born’s postulate; uncertainty quantification; trapezoidal rule; Gram-Schmidt process
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Statistik
DOI / URN / ID:10.3389/fcomp.2021.662632
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Frontiers Media Sa
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:29555
Eingestellt am: 19. Jan 2022 12:00
Letzte Änderung: 27. Jul 2023 15:32
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/29555/
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