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Equivalence of approximation by convolutional neural networks and fully-connected networks

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Petersen, Philipp ; Voigtlaender, Felix:
Equivalence of approximation by convolutional neural networks and fully-connected networks.
In: Proceedings of the American Mathematical Society. 148 (2020). - S. 1567-1581.
ISSN 0002-9939 ; 1088-6826

Volltext

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
DOI / URN / ID:10.1090/proc/14789
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Soc.
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:26835
Eingestellt am: 15. Jun 2021 08:38
Letzte Änderung: 06. Jun 2023 11:01
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/26835/
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