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Negative results for approximation using single layer and multilayer feedforward neural networks

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Almira, J. M. ; Lopez-de-Teruel, P. E. ; Romero-Lopez, D. J. ; Voigtlaender, Felix:
Negative results for approximation using single layer and multilayer feedforward neural networks.
In: Journal of mathematical analysis and applications. 494 (2021) 1: 124584.
ISSN 0022-247x ; 1096-0813

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Open Access
Volltext Link zum Volltext (externe URL):
https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2020.124584

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Reliable Machine Learning
Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Mathematisches Institut für Maschinelles Lernen und Data Science (MIDS)
DOI / URN / ID:10.1016/j.jmaa.2020.124584
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Elsevier
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:26831
Eingestellt am: 14. Jun 2021 14:24
Letzte Änderung: 06. Jun 2023 11:06
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/26831/
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