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Dauerer, Andreas ; Wörl, Thomas Andreas ; Burger, Anton:
Wenn nicht jetzt Predictive Analytics im Controlling, wann dann?
In: KoR : Zeitschrift für internationale und kapitalmarktorientierte Rechnungslegung ; IFRS. 25 (2025) 9.
- S. 299-304.
ISSN 1617-8084 ; 1437-8981
Volltext
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Link zum Volltext (externe URL): https://research.owlit.de/document/ca89f3cc-5155-3... |
Kurzfassung/Abstract
Predictive Analytics revolutioniert das Controlling, indem es Unternehmen ermöglicht, durch datenbasierte Prognosemodelle die Qualität ihrer strategischen Planung erheblich zu verbessern. Doch wie lassen sich diese Technologien einsetzen, um Nutzenpotenziale im Controlling zu erzielen und erfolgreich zu implementieren sowie welche konkreten Herausforderungen ergeben sich bei der Implementierung dabei für Unternehmen in der Praxis?
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel |
|---|---|
| Sprache des Eintrags: | Deutsch |
| Institutionen der Universität: | Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Betriebswirtschaftslehre > ABWL und Unternehmensrechnung |
| DOI / URN / ID: | https://research.owlit.de/document/ca89f3cc-5155-3da6-bb07-0b411bdf7da0 |
| Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?: | Nein |
| Peer-Review-Journal: | Ja |
| Verlag: | Fachmedien Otto Schmidt |
| Titel an der KU entstanden: | Ja |
| KU.edoc-ID: | 35645 |
Eingestellt am: 06. Okt 2025 14:47
Letzte Änderung: 06. Okt 2025 14:47
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/35645/
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