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Aktuelle Herausforderungen bei der Implementierung von Self-Service Business Intelligence

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Fischer, Felix Bernhard ; Burger, Anton ; Gehling, Benedikt:
Aktuelle Herausforderungen bei der Implementierung von Self-Service Business Intelligence.
In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik. 60 (2023). - S. 1277-1288.
ISSN 1436-3011 ; 2198-2775

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https://doi.org/10.1365/s40702-023-00962-4

Kurzfassung/Abstract

Im Rahmen von Self-Service Business Intelligence (SSBI) sollen Aufgaben zur entscheidungsorientierten Informationsgewinnung aus Daten von Power Usern auf Business User übertragen werden. Damit will man die Entscheidungsgeschwindigkeit, Eigenständigkeit und Flexibilität der Business User erhöhen. Obwohl das Konzept seit über zehn Jahren existiert, wird es bisher von einer Minderheit der DACH-Unternehmen angewandt. Insofern stellt sich die Frage, wie die Implementierung des Konzepts gelingen kann und welche Herausforderungen dabei bestehen. Der vorliegende Beitrag ergänzt den aktuellen Forschungsstand zu den Implementierungsherausforderungen mit Hilfe von Experteninterviews und geht dabei auch auf neuere Entwicklungen im Vergleich zum bisherigen Forschungsstand wie z. B. auf SSBI mit Data Lakes ein. Zudem werden konkrete Implementierungsoptionen abgeleitet, die die Datensituation im jeweiligen Unternehmen berücksichtigen.

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Schlagwörter:Self-Service; Business Intelligence; Datenanalye; Power User; Business User
Sprache des Eintrags:Deutsch
Institutionen der Universität:Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Betriebswirtschaftslehre > ABWL und Unternehmensrechnung
DOI / URN / ID:10.1365/s40702-023-00962-4
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Ja
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Springer Vieweg
Titel an der KU entstanden:Ja
KU.edoc-ID:32019
Eingestellt am: 21. Apr 2023 09:10
Letzte Änderung: 31. Jan 2024 15:17
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/32019/
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