Suche nach Personen

plus im Publikationsserver
plus bei BASE
plus bei Google Scholar

Daten exportieren

 

Robust Recovery of Low-Rank Matrices with Non-Orthogonal Sparse Decomposition from Incomplete Measurements

Titelangaben

Verfügbarkeit überprüfen

Fornasier, Massimo ; Maly, Johannes ; Naumova, Valeriya:
Robust Recovery of Low-Rank Matrices with Non-Orthogonal Sparse Decomposition from Incomplete Measurements.
In: Applied mathematics and computation. 392 (1. März 2021).
ISSN 0096-3003

Volltext

Volltext Link zum Volltext (externe URL):
https://doi.org/10.1016/j.amc.2020.125702

Weitere Angaben

Publikationsform:Artikel
Sprache des Eintrags:Englisch
Institutionen der Universität:Mathematisch-Geographische Fakultät > Mathematik > Lehrstuhl für Mathematik - Wissenschaftliches Rechnen
Weitere URLs:
DOI / URN / ID:10.1016/j.amc.2020.125702
Open Access: Freie Zugänglichkeit des Volltexts?:Nein
Peer-Review-Journal:Ja
Verlag:Elsevier
Die Zeitschrift ist nachgewiesen in:
Titel an der KU entstanden:Nein
KU.edoc-ID:26903
Eingestellt am: 16. Jun 2021 09:40
Letzte Änderung: 05. Dez 2021 22:28
URL zu dieser Anzeige: https://edoc.ku.de/id/eprint/26903/
AnalyticsGoogle Scholar